mv.Marcus Valente
Acadêmicos

Projeto acadêmico · Inteli + Fadel Transportes

Kairos

Machine learning para classificar riscos de manutenção de uma frota a partir de dados operacionais.

Minha participação

Desenvolvi, em squad, um modelo Random Forest para classificar o risco de manutenção e troca de componentes. Utilizamos histórico, odômetro e atributos operacionais da frota, conectando a análise a um dashboard em Streamlit.

Tecnologias utilizadas

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • Streamlit
Documentação do projeto
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04 / VAMOS CONVERSAR

Um bom projeto
começa com uma conversa.

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